Konnex 在链上测试网上线前，启动了面向开发者和矿工的入职培训阶段。
简单来说
Konnex 推出了 Konnex: Ingest，这是其去中心化机器人市场的第一个链下阶段，使开发人员和矿工能够在完全链上部署之前，通过人类反馈来测试和改进 AI 模型。
为自主系统和机器人开发去中心化市场协议的开发商推出了“Konnex: Ingest”，标志着开发者和矿工入驻的初始阶段，为该平台计划于今年晚些时候推出的链上测试网做准备。
摄取阶段旨在将视觉语言动作 (VLA) 模型和语言行为模型 (LBM) 集成到 Konnex 生态系统中，在一个受控的链下环境中，重点是在引入经济或链上协调机制之前验证模型兼容性、遥测标准和执行工作流程。
在此阶段，贡献者提交模型以进行预测试。defi一系列机器人任务场景。每次执行都会生成结构化的遥测和视频输出，可通过浏览器界面直接监控。随后，人工评估人员会审查这些输出，并就任务成功率、安全性和行为质量提供反馈。这些反馈被整合为基于人类反馈的强化学习（RLHF）信号，从而使模型能够基于实际任务表现而非合成或模拟标签进行迭代改进。
数据导入阶段包括模型提交和格式验证、链下任务执行和重放、用于下游验证的遥测数据收集、人机交互评估以及在固定场景下的初步性能基准测试。链下操作能够实现快速迭代、调试和改进，且无需引入经济风险或验证者激励机制。
Konnex概述了新用户导入、运行时测试和预测试模拟的路线图
在接下来的几周里，Konnex计划招募更多贡献者，并扩展支持的模型格式范围。在数据采集阶段收集的数据和反馈将用于“Konnex: Runtime Zero (R0)”，在该环境中，模型将在完整的运行时约束下运行。后续开发项目包括“Konnex: Preflight”，这是一个三维仿真环境，旨在用于多智能体协调、验证器重放以及在全面上链部署之前进行经济压力测试。
随着各个组件的稳定运行，文档、矿工计算和验证器要求将逐步发布。这种分阶段策略旨在确保 Konnex 最终的链上运营基于经验观察的行为、经过验证的人工反馈和可重复的执行，而非理论假设。
Konnex 是 Web3-基于 Solana 区块链构建的原生、无需许可的去中心化市场，旨在使自主机器人能够识别工作机会、与 AI 服务提供商互动、交换信息，并通过智能合约和稳定币在链上结算已完成的物理任务，并通过物理工作证明系统验证结果，并由去中心化验证器网络协调。
本月初，该平台完成了一轮15万美元的战略融资，旨在推进其链上实体经济计划。本轮融资由Cogitent Ventures领投，Liquid Capital、Leland Ventures、Covey Network、Ventures M77和Block Maven LLC跟投，旨在支持链上自主机器人工作的调度、验证和补偿基础设施的开发，其最终目标是将现实世界的劳动力整合到区块链网络中。
